【Python】Pandasの基礎と使い方７ – インデックスを列変換

みなさんこんにちは、ZeroTerasu(@ZeroTerasu)です。

今回は、DataFrameのインデックスを列に変換する方法を解説します。

メソッド：df.reset_index(inplace=True)

参考コード

まずは、例として使用するデータフレームを作成します。

コード①：インデックス付きデータフレームの作成

import pandas as pd
import numpy as np
# index=np.array(['ind1','ind2','ind3'])
data={
    'index':np.array(['ind1','ind2','ind3']),
    'col1':np.array(['val1','val2','val3']),
    'col2':np.array(['val4','val5','val6']),
    'col3':np.array(['val7','val8','val9']),
}
df_sample = pd.DataFrame(
    data=data,
)
df_sample.set_index('index', inplace=True)
df_sample

実行結果：コード①

上記のように”index”というindex_labelを持ったdf_sampleという名称のデータフレームを作成しました。

次に、本記事の本題のdf_sampleのインデックスを列に変換します。

コード②：df_sampleのインデックスを配列に変換します

df_sample.reset_index(inplace=True)
df_sample

実行結果：コード②

上記の通りindexが列に変換され、新たにインデックスが割り振られました。