【Python】Pandasの基礎と使い方６ – DataFrameの値の操作方法（作成途中）

みなさんこんにちは、ZeroTerasu(@ZeroTerasu)です。

今回は、DataFrame内の値の操作方法について解説します。

四捨五入

四捨五入

df.round(小数点)

df.round()メソッドに小数第何位で四捨五入するか指定することでdfの値が一括で四捨五入されます。

dfの四捨五入例

# 元データ
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    '出席番号':[1,2,3],
    '名前':['佐藤さん','鈴木さん','田中さん'],
    '身長':[170.52,172.75,168.95],
    '体重':[65.51,85.24,55.95],
})
df
# 実行結果

  出席番号	名前	  身長	  体重
0	1	      佐藤さん	170.52	65.51
1	2	      鈴木さん	172.75	85.24
2	3	      田中さん	168.95	55.95

上記の身長と体重を四捨五入してみます。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    '出席番号':[1,2,3],
    '名前':['佐藤さん','鈴木さん','田中さん'],
    '身長':[170.52,172.75,168.95],
    '体重':[65.51,85.24,55.95],
})
df.round(1)
# 実行結果

  出席番号	名前	  身長	  体重
0	1	      佐藤さん	170.5	  65.5
1	2	      鈴木さん	172.8	  85.2
2	3	      田中さん	169.0	  56.0