Python 【Python】Pandasの基礎と使い方６ – DataFrameの値の操作方法（作成途中）
DataFrame内の値の操作方法について解説します。四捨五入。
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Python Python 【Python】numpy.arange()・numpy.linspace()による等差数列の生成
①numpy.arange(start, stop, step)による等差数列の作成方法,
②numpy.linspace(start, stop, number)による等差数列の作成方法,
③ ①と②の違いは、step=要素間の間隔 or number=要素数どちらを用いるか
Python 【Python】乱数作成 random, numpy.random
①rondom（Python標準ライブラリ）
①-1 random.random()：0.0以上1.0未満のランダムな浮動小数点を返す。
①-2 random.uniform(a, b)：任意の範囲内の浮動小数点を返す。
①-3 random.randrange(start, stop, step)：任意の範囲・ステップの整数
①-4 random.randint(a, b)：任意の範囲の整数
①-5 [random.random() for i in range(要素数)]：ランダムな浮動小数点のリストを生成
①-6 [random.randint(a, b) for i in range(要素数)]：ランダムな整数のリストを生成
②numpy.random（Numpyライブラリのrandomメソッド）
②-1 numpy.random.rand(): 0.0以上1.0未満のランダムな浮動小数点を返す。
②-2 numpy.random.random_sample(): 0.0以上1.0未満のランダムな浮動小数点を返す。
②-3 numpy.random.randint(low, high, size): 任意の範囲の整数
Python 【Python】Pandasの基礎と使い方５ – DataFrameのソート（並び替え）方法
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